2026年3月– date –
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材料科学
AIは新材料探索をどう変えるのか:メタ安定相図と自動実験が加速する次世代マテリアル開発
1. はじめに 新しい材料を見つけることは、電池、半導体、触媒、光学部材など、幅広い産業の競争力に直結します。一方で、材料開発は長い間、既知材料の延長線上で候補を作り、実験と評価を繰り返しながら少しずつ性能を高める進め方が主流でした。この方... -
人工知能
水中モードはここまで賢くなる:領域分割で進化する次世代「色補正」技術
1. はじめに 海やプールで撮った写真が「青い」「緑っぽい」と感じるのは、撮影者の腕というより、水の中で光が減衰して“色の材料”が足りなくなることが原因です。これまではホワイトバランスを変えたり、赤みを足したりする一括の補正が中心でした。 とこ... -
人工知能
バズは「音」と「絵」の共鳴で生まれる?:マルチモーダル埋め込みが変える動画トレンド解析
1. はじめに 「なぜこの動画だけ急に伸びるのか?」という疑問は、視聴者だけでなくプラットフォーム運営側にとっても切実です。ところが、動画の“伸び方”を人手で分類したり、人気の型(トレンド)を後追いで集計したりするのは、規模が大きくなるほど現...
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